多准则决策辅助
报告所属学科:管理科学与工程
报告人:Roman Słowiński(波兰科学院)
报告时间:2024年11月22日、12月4日、12月6日、12月13日 16:00-17:30
报告地点:腾讯会议 ID: 763-5365-2076 QQ群:719714417
报告摘要:
(1)多准则决策辅助和多目标优化的基本概念。
(2)具有价值函数偏好模型的鲁棒序数回归。
(3)优先排序偏好模型以及ELECTRE和PROMETHEE方法。
(4)基于支配关系的粗糙集理论元素的决策规则偏好模型。
报告人简介:
Roman Słowiński,波兰科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE (电气和电子工程师协会)院士、国际粗糙集学会院士、波兰信息科学院主席、波兹南工业大学教授、波兹南工业大学智能决策支持系统实验室的联合主席之一,2019-2022年任波兰科学院副院长,现担任《European Journal of Operational Research》(EJOR)主编。2005年波兰科学基金会奖和2023年德国洪堡研究奖获得者。研究方向包括多准则决策、粗糙集理论、偏好建模、鲁棒性问题研究、有序数据挖掘等,并将运筹学与人工智能相结合用于决策辅助。出版16本著作500多篇论文,其中300多篇论文在主要科技杂志发表,文章Hirsch指数高达97,被引次数超过10次的文章指数高达327,总引用超过36355次。
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