报告题目：Some statistical models and inference for functional data analysis

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：凌能祥（合肥工业大学）

报告时间：2024年9月21日 10:00-12:00

报告地点：经管学院702室

报告摘要：

Functional data analysis (FDA) is one of the important fields of the modern statistics. In this talk, we first provide an introduction to FDA, including a description of the common statistical analysis techniques. Second, some regression modeling for FDA and its statistical inference are also presented, including our recent works. Finally, some possible research directions and applications are given.

报告人简介：

凌能祥，合肥工业大学数学学院教授，博士生导师。主要研究领域为函数型数据分析及非参数/半参数统计建模的理论与方法等。主持国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金项目、安徽省自然科学基金项目、国家统计局科研项目等多项省部级以上科研课题，在函数型数据分析、高维因子模型、分位数回归等领域取得了多项研究成果，研究论文发表在JRSSB、JMVA等国际统计学重要期刊以及相关的国际学术会议，多篇论文被他人正面引用和积极评价。