报告题目：从系统维修可靠度到人类疾病风险因子之历程

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：陈铭芷（辅仁大学）

报告时间：2023年7月9日 12:00-15:00

报告地点：经管学院702会议室

报告摘要：

过去我们研究以系统维修为主题，针对具老化性质之设备或系统，探讨其实施不完全预防维护后可靠度或故障率之改变状况以及设备年龄缩减状况，并探讨考虑成本与可靠度情况下，实施预防维护之最佳策略问题，在设备故障时考虑修理或失效置换两种维修活动，设备正常可操作情形下考虑预防保养或预防置换两种维修活动，找出最佳维修策略，提出可行之数值算法，再验证文献之维护政策与我们研究所提之最佳维护政策比较分析。加入辅大研究团队之后，我们利用台湾健保数据库，起初先以传统分析方法对患者找出罹患疾病后存活之风险因子，近期则加入各种机器学习算法建立病患后续存活或其他重大病变的风险评估分类模型，透过医疗决策预测模型来协助医疗专业人员进行医疗决策分析，不仅可提供足够的信息以及掌握个体差异，协助医护专业人员透过有效率的规划选出适当的预防健检策略，以达到精准医疗的最终目的。

报告人简介：

陈铭芷，德州农工大学博士，农工大学工业工程博士后，并至日本爱知工业大学学术交流，曾担任台湾人工智能发展学会副理事长、理事，目前为辅仁大学管理学院商研所教授兼所长，及辅仁大学人工智能发展中心执行长，主要研究领域为可靠度与维护度，数据探勘及机器学习算法应用。最近研究专注与医师合作分析医疗数据，已经合作发表多篇应用机器学习算法找出疾病风险因子，其中两篇肺癌与食道癌论文于 Radiology 及 Journal of Thoracic Oncology，期刊排名前10%，且 Impact factor 高于20分。