报告题目：贝叶斯多准则决策分析：进展与应用

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：刘佳鹏（西安交通大学）

报告时间：2023年5月22日 9:00-12:00

报告地点：经管学院702室

报告摘要：

贝叶斯多准则决策方法通过概率分布建模决策者的偏好信息，能够刻画决策者偏好的不确定性，且对偏好信息中的认知偏差更加稳健，因此相较于传统的规划方法具有独特优势。本报告将介绍利用贝叶斯方法开展多准则决策分析研究的最新进展与应用，包括贝叶斯多准则决策分析的基本原理、问题定义（选择、排序、分类、聚类）、求解方法（MCMC、变分推断）以及应用场景等。

报告人简介：

刘佳鹏，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系智能决策与机器学习研究中心副教授，博士生导师。现任中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事，中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会委员。2016年获得西安交通大学与美国匹兹堡大学联合培养博士学位。主要研究方向：智能决策、机器学习、贝叶斯方法、大数据模型。近年来主持和参与国家自然科学基金青年、面上、重点、重大研究计划项目，国家重点研发课题，工信部专项课题，中央军委科技委工程重点项目等多项课题的研究工作。研究成果发表在《INFORMS Journal on Computing》、《European Journal of Operational Research》、《Omega》、《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-based Systems》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》等国际顶级期刊和国内外重要学术刊物。获得陕西省科学技术进步奖二等奖、陕西省高等学校科学技术奖一等奖、李怀祖管理学研究成果奖、INFORMS MCDM Junior Researcher Best Paper Award Finalist等奖励。