第35届全国灰色系统学术会议

时间：2021年11月20日

地点：腾讯会议400 795 896

论坛议程：

1）报告题目：中国脑血管病死亡率的灰色模型预测及相关因素的灰关联分析 

报告人：谭学瑞 教授（汕头大学医学院院长）

时间：9:00-9:40

个人简介：

博士，心血管内科主任医师，内科学教授，博士生导师，长江商学院EMBA。现任汕头大学医学院院长。主要从事于心血管疾病的临床与基础研究，也在临床试验灰关联理论与方法、医院管理方面开展研究。

内容摘要：

探讨应用GM（1,1）模型预测中国脑血管病死亡率的最佳建模数据量及应用灰关联分析方法分析脑血管病死亡率相关因素的适用性。具体通过收集全国2004-2019年脑血管病死亡率数据，用不同长度的数据序列进行GM(1,1)建模，判断各自的预测效能；以历年脑血管病死亡率作为系统行为特征序列，人口年龄结构、卫生费用、空气污染物数据作为相关因素序列进行灰关联分析。

2）报告题目：Inverse Deng’s Grey Incidence Analysis Model Based on Genetic Algorithm

报告人：王文平 教授（东南大学）

时间：9:40-10:00

个人简介：

东南大学特聘教授，人文社会科学学部委员，经济管理学院学术委员会副主任，管理科学与工程专业二级教授，博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才资助计划，现为International Association of Grey Systems & Uncertainty Analysis Fellowship，中国（双法）灰色系统专业委员会理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会常务理事，江苏省“333高层次人才培养工程”首批中青年科学技术带头人，东南大学知识创新研究研究所所长，为国家社科基金重大项目首席专家。主持国家社科基金重大项目一项、国家自然科学基金五项、国家社会科学基金一项，并以优秀结项。

内容摘要：

An inverse Deng’s grey incidence analysis model is constructed based on Deng’s grey incidence analysis model. This paper firstly expands the grey incidence axioms and constructs a grey incidence axiom system containing inverse incidence relationships. On this basis, an inverse Deng’s grey incidence analysis model is constructed to quantify and sequence the relevant factors that affect system’s behavior, and the genetic algorithm is used to identify the incidence direction of the factors. Finally, this model is applied to analyzing the key factors affecting the quality of innovation chain in Jiangsu Province, China.

3）报告题目：An improved software defect prediction model based on grey incidence analysis and Naive Bayes algorithm

报告人：王育红 教授（江南大学）

时间：10:10-10:50

个人简介：

现任商学院副院长、中国物联网发展战略研究基地主任（省级基地）、管理科学与工程一级硕士点责任教授；近年来主要从事灰色系统理论、证据理论、不确定性预测与决策、食品安全管理方面的研究；担任国家自然科学基金、教育部人文社科基金等项目评审专家。 入选省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象、省“六大人才高峰”高层次人才培养对象。

内容摘要：

The results show the significant ability of grey incidence analysis to predict the software defects. The predictability of the new prediction model is found to be better than the prediction model based on the traditional Naive Bayes algorithm in terms of Precision, Recall, F-measure, and AUC value. Furthermore, in this framework, we compare the performance of other approaches dealing with software defect prediction, including Multi-Layer Perceptron (MLP), Lagrangian SVM (L-SVM) and C4.5 Decision Tree (C 4.5). The empirical results show that the model proposed in this paper has the best classification performance on seven sub-data sets on NASA's public data set.

4）报告题目：走向世界的灰色系统理论与人才培养

报告人：刘思峰 教授（南航航空航天大学）

时间：10:50-11:30

个人简介：

刘思峰教授致力灰色系统理论教学、研究近40年，担任该领域两个著名期刊主编。作为首位被评为居里夫人计划学者前10位“Promising Scientists”的中国学者，被评为“国家级教学名师”，入选百度学术系统科学领域高被引作者第一名，入选全球前2%科学家榜单。

内容摘要：

报告灰色系统理论研究工具和方法的重要性及灰色系统产生的信息的不完整性，并从灰色系统的创立和发展过程、理论产生的科学背景、主要内容及人才培养等方面介绍相关内容。

5）报告题目：Grey information and mechanism of grey forecast modelling

报告人：谢乃明 教授（南航航空航天大学）

时间：14:00-14:50

个人简介：

现任南京航空航天大学德赢官网下载副院长、博士生导师；已主持国家自然科学基金项目5项、发表学术期刊论文100余篇，并担任多个国际学术期刊副主编和编委；获得过教育部自然科学奖二等奖、江苏省科学技术奖一等奖、教育部高等学校优秀人文社会科学研究奖三等奖、江苏高校哲学社科研究成果一等奖等奖项。

内容摘要：

介绍灰色信息生成与灰色预测建模机制以及在装备生产计划与控制等领域应用。

6）报告题目：分数阶灰色预测模型

报告人：吴利丰 教授（河北工程大学）

时间：14:50-15:30

个人简介：

博士，教授，博士生导师。河北省青年拔尖人才，河北省高校百名优秀创新人才，河北省优秀硕士论文指导教师，首届河北工程大学优秀研究生指导教师，2015年12月毕业于南京航空航天大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。现任教于管理工程与商学院工商管理系。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统委员会理事。

内容摘要：

从分数阶微积分的由来讲起，说明分数阶思想在灰色预测模型的必要性。阐述分数阶灰色预测模型的构建步骤，最后讲分数阶灰色预测模型在复杂装备费用测算和京津冀大气质量预测中的应用。

7）报告题目：灰色系统理论框架的前瞻性思考

报告人：曾波 教授（重庆工商大学）

时间：15:40-16:20

个人简介：

博士、教授、博士生导师、重庆市“巴渝学者”特聘教授、重庆工商大学特聘教授、学术委员会委员及“信息资源管理与商务智能”创新团队带头人。目前兼任SCI国际期刊《Journal of Grey System》编委、中国优选统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会常务理事等。先后主持完成国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科规划项目、重庆市自然科学基金项目等国家级/省部级项目20余项；在《Journal of the Franklin Institute》等国内外重要学术期刊发表论文60余篇研究成果曾获2018年度重庆市自然科学二等奖（4排1）。

内容摘要：

介绍灰色理论体系结构、灰色预测模型研究进展和灰色系统模型计算工具等方面的研究前沿。

8）报告题目：Springer-Nature集团 “灰色系统丛书”简介

报告人：张盈盈（Springer高级编辑）

时间：16:20-17:00

个人简介：

Springer-Nature亚太地区高级编辑张盈盈

内容摘要：

重点围绕Springer Nature出版集团经济学领域图书出版的相关问题以及“灰色系统丛书”出版情况研讨

9）报告题目：Bayesian network model of financial risk under Covid-19 based on grey clustering

报告人：闫书丽 副教授（南京信息工程大学）

时间：17:00-17:50

个人简介：

现任南京信息工程大学管理工程学院副教授，硕士生导师，中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事。在国内外重要刊物上发表论文20余篇，出版专著2部。主持国家自然科学青年基金一项、河南省科技厅科技攻关项目一项、江苏省博士后项目一项、河南省教育厅青年项目一项，参与国家级及省部级项目多项。主要研究方向为不确定决策、灰色系统理论、金融风险评价等。

内容摘要：

The panic caused by the Corona Virus Disease (COVID-19) and the stagnation of business activities induced the continuous breeding of financial risks. This paper considers the COVID-19 index and economic indexes, introduces 16 node indicators to describe the financial risk Bayesian topology. The liquidity risk, credit risk, and stock market risk are mainly considered to evaluate the financial risk, based on the risk characteristics, the new whitenization weight functions are designed, then the grey clustering model is used to classify the financial risk to 4 levels. And the financial risk under different levels caused by different COVID-19 index levels are evaluated through Bayesian network.