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智能决策与风险分析国际研讨会专家系列报告

时间:2017-05-15作者: 审核: 来源:经济管理学院点击:196

报告主题: 冲突分析、博弈论、多属性决策分析、风险分析和运筹学等

报告时间:  2017 年 5 月 18 日

报告地点:南京航空航天大学将军路校区 东区经管楼A0405

报告安排: 

(一)9:00‐9:40     Keith Hipel 教授(加拿大滑铁卢大学)报告

报告题目:Responsible Governance in a Complex World: A System of Systems Engineering Design 

报告摘要:An integrative and adaptive design for Responsible Governance is put forward for addressing large-scale complex problems facing society based on a System of Systems (SoS) Engineering framework that reflects the values of stakeholders using a participatory approach and achieves desirable systems goals such as resilience, sustainability and fairness. To demonstrate that this can actually be accomplished in practice, Singapore is employed as a remarkable example in which the nation was purposefully designed according to sound Systems Engineering principles resulting in a highly respected country that brings prosperity, fairness and fulfillment to its citizens and serves as a beacon of hope for other countries to emulate. In contrast to Singapore’s success, a range of tough interconnected systems problems are described for which systems solutions are urgently needed: the failed American financial system, unfair medical systems, unreliable aging infrastructure, self-induced climate change, preparing for extreme weather conditions like hurricane Katrina, fair trade and the electrical system collapse in North America. As is explained, the underlying cause for underperformance or system collapse in these large-scale problems is a faulty value system. Accordingly, ethical system values reflecting the values systems of stakeholders, including nature and future generations, constitute the solid foundations upon which Responsible Governance is constructed. Extensive research is urgently needed for developing a comprehensive theoretical structure for System of Systems Engineering for suitably solving current and emerging complex systems problems.

报告人简介:

Keith W. Hipel教授现任加拿大滑铁卢大学资深教授、系统设计工程系冲突分析研究组主任、美国工程院外籍院士、加拿大工程院院士、IEEE学会会士、国际系统工程学会会士、美国水资源学会会士、美国土木工程师学会会士、加拿大工程院研究院院士、国际治理创新中心资深研究员、加拿大皇家科学院前院长、滑铁卢大学Renison学院董事会前任主席。Hipel教授长期针对社会、技术和环境等混合的复杂多学科体系问题,研究冲突消解、多准则决策分析、时间序列分析等决策方法及其在水资源管理、水文分析、能源、环境工程和可持续发展等方面的应用,共出版过4本专著、12本编著、290余篇期刊论文以及众多会议论文和百科全书章节。

(二)9:40‐10:20    陈剑教授(清华大学)报告

报告题目:Push, Pull, and Supply Chain Risk Averse Attitude

报告摘要:

The literature has shown that supply chain performance is affected by the allocation of inventory risk. Conventionally, a pull supply chain generates a higher optimal order quantity and hence higher supply chain profit than a push supply chain when firms are risk neutral. Extended from the classic push and pull newsvendor models, this talk investigates the impact of firms’ risk averse attitudes on supply chain performance. Based on firms’ Conditional Value-at-Risk (CVaR), our analysis indicates that the conventional wisdom no longer holds, in that push can lead to a higher optimal order quantity than pull when the supplier is sufficiently more risk averse than the retailer. Meanwhile, pull contracts cannot always survive push challenge like in risk-neutral supply chains. We demonstrate that three-part tariff revenue sharing contracts can coordinate both the push and the pull supply chains to achieve the Pareto optimality maximizing combined supply chain CVaR.

报告人简介:

1983年、1986年和1989年于清华大学分别获得学士、硕士和博士学位。现任清华大学经济管理学院联想讲席教授、教育部长江特聘教授、管理科学与工程系主任、教育部人文社会科学重点研究基地――清华大学现代管理研究中心主任,并被选为IEEE Fellow。主要研究兴趣包括:供应链管理、电子商务、服务运营、商务智能、决策分析、企业信息化等。作为负责人开展了三十多项研究课题,在国内外学术刊物上发表论文一百多篇。应邀在多个国际会议上做大会报告(Keynote/Plenary Speech),并应邀在美国宾西法尼亚大学、英国剑桥大学、加拿大滑铁卢大学、日本早稻田大学等十多国外大学作学术报告。主要的学术兼职有:中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长;中国系统工程学会副理事长;美国Production and Operations Management Society副理事长(2010-2012);中国信息协会常务理事;IEEE系统、人与控制论学会服务系统与组织专业委员会主任等;多个国际学术刊物的编委。担任十多个重要国际学术会议(包括:INFORMS/MSOM’2007, 2012 INFORMS International Conference)的主席或联合主席。

(三)10:30‐11:10   Ginger Yi Ke 教授(纽芬兰纪念大学)报告

报告题目:Optimizing the rail transportation of hazardous materials with considerations of travel speed and demand due date

报告摘要:

This study investigates the routing and scheduling of rail shipments of hazardous materials (hazmat) in the presence of due dates. In particular, we consider the problem of minimizing the weighted sum of earliness and tardiness for each demand plus the holding cost at each yard, while forcing a risk threshold on each service leg at any time instant. FRA accident records, between 1999 and 2013, were analyzed to establish that train speed was the most significant factor in derailment. A mixed-integer programming model and two heuristic-based solution methods are proposed for preparing the shipment plan. Finally, the analytical framework is used to study and analyze a number of realistic-sized problem instances generated using the infrastructure of a Class I railroad operator.

报告人简介:

Dr. Ginger Y. Ke is currently an Associate Professor in the Faculty of Business Administration at the Memorial University of Newfoundland (Masters and PhD supervisor) and an Adjunct Assistant Professor in the Department of Management Sciences at the University of Waterloo. She holds a PhD in Management Sciences and an MASc in Systems Design Engineering from University of Waterloo, a BComm in Finance and Management Sciences from University of Windsor, and a BEng in Management Information System from Jinan University.

Dr. Ke’s research focuses on 1) managing the transportation of hazardous materials, and 2) the application of game theory to logistics and supply chain management. In 2015, her research project entitled “Transportation of Hazardous Materials: Management, Coordination, and Optimization” has received a Discovery Grant from Canadian Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC). She has published research articles in various highly respected international journals, including European Journal of Operational Research, Journal of the Operational Research Society, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, Transportation Research Part E, etc.

(四)13:30‐14:10   李登峰教授(福州大学)报告

报告题目:大数据背景下的网络博弈

报告摘要:

介绍在大数据驱动下的合作与非合作博弈研究现状,着重讨论网络生成博弈、网络博弈、动态合作网络博弈的理论方法与应用研究内容、存在问题、解决途径及其未来可能研究重点。

报告人简介:

现为福州大学德赢官网下载教授、工商管理研究院院长。“长江学者”特聘教授“百千万人才工程”国家级人选,并被授予国家“有突出贡献中青年专家”荣誉称号;享受国务院政府特殊津贴专家,“闽江学者”特聘教授。入选2014年度福建省高校领军人才资助人选、福建省第三批引进高层次创新创业人才(即“百人计划”)人选、福建省“百千万人才工程”、教育部“新世纪优秀人才支持计划”。教育部《高等学校骨干教师资助计划》首批资助对象,中国博士后科学基金一等资助金获得者。获得第六届“全国优秀科技工作者”荣誉称号、第四届福建省优秀科技工作者荣誉称号。主要从事经济管理决策与对策(博弈)、运筹与管理等研究工作。主持包括国家自然科学基金重点项目1项面上项目4项在内的国家、省部级课题20多项。获得国家自然科学奖二等奖教育部科学技术奖自然科学奖一等奖等科研奖励26项。获得Springer资助出版英文版学术专著3部、国家科学技术学术著作出版基金等资助出版专著4部,其中1部专著入选第四届“三个一百”原创图书出版工程。在OMEGA、EJOR等国内外重要刊物上发表论文300多篇,其中SCI、SSCI、EI等收录200多篇次,他引6000多次。10篇论文为ESI数据库高被引论文。一篇论文获得2013 IEEE计算智能协会IEEE模糊系统会刊杰出论文奖。10多篇论文为期刊TOP25。连续入选2014、2015、2016年“中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单”。中国管理科学与工程学会、中国工业与应用数学学会理事,国家自然科学基金评审专家,教育部留学回国人员科研基金评审专家,全国学位与研究生教育评估专家。国际期刊International Journal of Fuzzy System Applications主编,IJIE、JSCA、AJOR、ORF等国际期刊编委。

(五)14:10‐14:50   殷克东教授(中国海洋大学)报告

报告题目:中国海洋经济计量(学)研究回顾、展望和思考

报告摘要:

中国海洋经济已经进入计量研究的时代。本报告内容主要包括:1.从经济计量学的地位与中国经济计量学发展的角度,阐述国际经济计量学的学科地位;2.从海洋经济计量(学)研究回顾、研究历程、研究思考与展望,介绍中国海洋经济计量(学)研究进展;3.从中国海洋经济发展形势分析、周期波动特征及问题与建议角度进行中国海洋经济发展形势分析与展望;4、中国海洋产业投融资模式实践。

报告人简介:

殷克东,中国海洋大学二级岗位教授、国务院政府特殊津贴专家、应用经济学、海洋资源与权益综合管理专业博导。于南京理工大学、中国海洋大学、华中科技大学分获工学学士、经济学硕士、管理学博士学位。现任中国海洋大学经济学院副院长,数量经济学学科及团队负责人。研究专长主要集中于数量经济分析与建模、货币金融体系与风险管理、海洋经济计量分析、海洋灾害损失精细化评估、系统优化仿真与监测预警等方向,国内率先开展了海洋经济计量学、海洋经济周期、海洋经济投入产出模型,海洋强国(省市)、海洋经济安全、海洋灾害损失精细化评估等研究工作,填补国内海洋经济研究领域多项空白。主持国家社科基金重大项目、重点项目(研究成果入选国家哲学社会科学成果文库)、一般项目(优秀结项)、教育部发展报告项目、主持承担国家863课题子任务、国家重点研发计划子课题、国家公益性行业专项子任务,以及国家海洋局、地方政府和企事业等单位委托科研课题30余项。获包括山东省社科优秀成果特等奖、一等奖在内10余项科研奖励。

(六)15:00‐15:40   杜纲教授(天津大学)报告

报告题目:面向产品族设计的主从关联优化

报告摘要:

产品族设计领域中广泛存在的多决策主体优化问题,使得双层规划成为解决该类问题的一种重要技术方法。本讲座内容主要包括:1.引言:背景与意义;2.相关知识基础:双层规划的基本知识和产品族设计相关过程简介;3.面向产品族设计的主从关联优化:产品族设计领域中的主从问题来源与结构、主从关联优化的过程与模型;4.应用专题:产品族模块配置与参数设计、产品族架构与供应链配置、考虑外包决策的产品族架构、平台驱动的产品线规划等问题的主从关联优化。

报告人简介:

杜纲,天津大学管理与经济学部教授,管理科学与工程专业博士生导师。于1982年在南开大学获得数学专业理学学士学位,1989和1995年在天津大学分别获得运筹学专业工学硕士和系统工程专业工学博士学位。主要研究领域为管理系统分析与决策、系统工程与系统优化、工业工程、产品研发管理与供应链管理等。杜纲教授主持完成各类科研和教改项目二十余项,其中包括国家自然科学基金面上项目四项,国际交流项目一项,省部级基金及军工项目七项。在EJOR、IJPE、IJPR、COR、JORS等SCI/SSCI/EI国际期刊和系统工程学报、管理科学学报、管理工程学报、计算机集成制造系统等国内重要期刊发表学术论文近百篇。杜纲教授作为课程负责人的天津大学运筹学和智慧运筹分别获得国家级精品资源共享课和精品视频公开课称号,天津大学运筹学系列课程教学团队被评为天津市级教学团队。杜纲教授曾作为访问学者访问英国埃克塞特大学和美国佐治亚理工学院。曾担任中国运筹学会常务理事、天津市运筹学会理事长、运筹与管理编委等。

学院地址:江苏省南京市江宁区将军大道29号

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